Ce projet est en collaboration avec les entreprises Rio Tinto (RT) et Hydro-Québec (HQ). Le premier, leader mondial de la production d’aluminium, produit 90% de l’énergie nécessaire à sa production via six centrales hydroélectriques. Le second assure la production de 98% de l’électricité de la province de par son vaste réseau hydroélectrique. Ces deux entreprises font face à de nombreux problèmes d’optimisation. Certains d’entre eux ne peuvent pas être abordés par les algorithmes et méthodologies de recherche opérationnelle existants. L’objectif principal de ce projet est de développer de nouvelles approches algorithmiques ciblant certaines spécificités identifiées dans les problèmes d’optimisation industriels. Ces approches seront développées à l’École Polytechnique de Montréal (ÉPM) par trois étudiants et deux associés de recherche, encadrés par deux professeurs qui, par le passé, ont démontré leur capacité à former plusieurs étudiants aux cycles supérieurs, et ont publié de nombreux articles dans les meilleures revues d’optimisation et dans un vaste éventail de revues d’ingénierie. Les approches développées dans le cadre de ce projet seront ensuite intégrées au logiciel NOMAD, une implémentation de l’algorithme MADS pour l’optimisation de boîtes-noires. Les nouveaux algorithmes pourront ensuite être testés sur les applications des partenaires industriels en collaboration avec les chercheurs impliqués. Les progrès algorithmiques seront publiés dans des revues scientifiques, et seuls les résultats numériques approuvés par les partenaires industriels RT et HQ seront diffusés à la communauté scientifique. Les étudiants impliqués participeront à toutes les étapes du projet et en particulier les échanges avec les industriels.