Conception et développement d’un système prédictif de supervision et de suivi des performances des sectionneurs aériens basé sur l’intelligence artificielle

Le projet consiste en l’optimisation des cabinets motorisés des sectionneurs électriques aériens (SÉA) développés par l’entreprise MindCore, par le biais d’une solution qui permettra un suivi de fonctionnement en temps réel tout en permettant l’analyse prédictive d’entretien, la prédiction de l’usure de l’équipement et la gestion intelligente des séquences d’opération en fonction des diverses contraintes opérationnelles et météorologiques. La synergie entre les chercheurs du Cégep de Sept-îles et l’entreprise développés dans le cadre d’un projet antérieur permettra de diminuer les risques associés au projet et de le mener à bien de façon à ce que l’entreprise tire tous les avantages lui permettant de renforcer son positionnement de chef de file dans un domaine niche pour le Québec et le Canada.

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