Le projet EnergAI, une collaboration entre CIMA+, HEXACODE Solutions, l’Université de Sherbrooke et l’Université McGill a obtenu une contribution de 86 844$ du ministère de l’Économie et de l’Innovation, via InnovÉÉ, pour développer des techniques d’intelligence artificielle afin d’ identifier automatiquement des actifs en énergie électrique. Le premier objectif du projet est complété, et les modèles modernes de réseaux de neurones sont maintenant utilisé pour la détection d’objets à la tâche d’identifier des types de fusibles à basse tension dans des photos de relevés d’arcs électriques. Le modèle final entraîné sur des photos d’anciens projets d’arcs électriques et de Google Images, lorsque confronté à des nouvelles photos, performe à une justesse de l’ordre de 91%. L’article de recherche qui sera publié dans un journal IEEE concernant cet objectif est présentement en fin de rédaction et la suite du projet concernant la détection de symboles, lignes et texte sur des plans unifilaires sera entamée par la suite.